军民融合，作为一种新型国家战略，旨在促进国防建设和经济建设之间的深度融合，实现资源共享、优势互补、相互促进。在这一背景下，培养军事统计学人才并促进数据应用的合作，不仅能够提升军队的智能化水平，还能够推动国民经济的发展。以下将从军民融合的角度出发，探讨如何培养军事统计学人才并促进数据应用的合作。

首先，要建立军民融合的培养机制。可以依托军民两用的高等院校，开设军事统计学相关专业或课程，吸引既有意愿为国防建设服务，又具备良好统计学背景的学生。通过校企合作、产学研结合等形式，为学生提供实践平台，使其在学习过程中就能够接触到真实的军事统计问题和数据应用场景。

其次，加强军民之间的交流与合作。军队可以定期向高等院校和研究机构开放，邀请统计学专家参与军事数据分析的项目，同时，军队统计人员也可以参与到民用大数据分析的项目中，这样既可以提升军队统计人员的业务能力，也能够为民用大数据分析注入军事思维。

再次，推动军民两用技术的研发与应用。在军民融合的框架下，鼓励科研机构和企业研发适用于军事领域的统计分析软件和工具，同时这些技术和工具也能够在民用领域得到广泛应用，形成双向互利的局面。这样的技术共享不仅能够降低研发成本，还能够加速科技成果的转化和应用。

最后，建立军民融合的数据共享平台。在确保国家安全和信息保密的前提下，构建一个军民两用的数据共享平台，使军事统计学人才能够在平台上获取到必要的训练数据和案例，进行数据分析和模型构建，从而提升他们的实战能力。同时，这个平台也可以作为军民之间数据应用合作的一个桥梁，促进数据资源的合理流动和高效利用。

综上所述，通过军民融合的模式来培养军事统计学人才并促进数据应用的合作，需要多方面的共同努力。这不仅能够为军队输送高素质的统计人才，还能够推动国民经济的发展，实现军民资源的有效整合和利用。随着军民融合战略的不断深入，相信未来在军事统计学人才培养和数据应用合作方面将会取得更加显著的成果。